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打通“数据孤岛”，发挥“数据潜能”

2020-08-31

一、产品介绍

生态环境大数据平台以政府大环保的理念为基础，摸清水、气、土壤污染源底数，汇聚环保本级、上下级、环保相关部门以及互联网与环境相关数据，实现数据多源采集、有序存储、标准化处理、高效共享以及可视化监控，为局领导及业务人员提供真实、准确、全面、规范的环境数据，并通过大数据算法和环境模型深度挖掘数据的内在价值，使生态环境数据“资产化”，辅助环境管理科学决策。

二、产品目标

1、数据整合，形成“数据资产”；

2、数据治理，提升“数据质量”；

3、数据共享，破除“数据孤岛”；

4、大数据应用，实现“智慧决策”。

三、产品组成及内容展示

生态环境大数据平台整合了海量的环保数据，利用多模式环境质量模型以及大数据分析工具，为政府提供精确的物联监测数据和多元的智慧化监管手段，实现对污染源和环境的精细化管理、对环境问题的智能研判、科学应对和施策，从而助力环境质量的改善。

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总体架构

生态环境大数据平台的定位是作为生态环境数据资源的存储中心、管理服务中心、交换共享中心、综合展示中心及决策支持中心。

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生态环境数据共享服务中心

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生态环境大数据分析决策中心

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生态环境大数综合展示中心

四、产品解决的问题

数据质量差的问题：多源异构的数据没有经过数据治理，数据规范性差，给数据共享、统计造成困难。

“数据孤岛”问题：生态环境局内部各科室而由于缺乏数据共享交换协同机制，形成孤岛，难以达到共用；

“数据打架”问题：环境数据多头采集，不同来源数据内容不一致，导致难以真正摸清底数。

数据利用度低的问题：环保数据的利用程度低，数据堆叠和简单统计并未真正实现数据价值，内在关联关系有待进一步挖掘。

五、产品特点

1、构建企业画像：为排污单位构建标签体系，突出企业环境特征。

2、模型可视化配置及自优化：针对环境管理部门的关注点，例如企业数据造假、企业在重污染期间偷排等，系统提供模型分析功能，并可实现模型可视化配置及自行优化功能。

3、数据质量多重校验，规则灵活配置：用户可自定义数据质量校验规则，将原本只有后台程序修改的过程简单化，实现可视化。

4、运营监控,以数据推动系统优化：为管理人员设计管理抓手，对资源、运行状况及用户行为进行可视化展示及有效评价，促进平台更好地服务。

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